准备谷歌云认证:机器学习工程师证书在线
通过教您架构的Google Cloud证书课程来增强您的机器学习技能, 部署和管理ML模型，包括Vertex AI.
mg不朽情缘游戏网址与Coursera Campus合作，为寻求进步的学习者提供尖端证书. 课程对所有学习者开放. 无需申请.
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了解更多你会学到什么
- 介绍谷歌云的大数据功能，并学习成为一名成功的机器学习工程师所需的技能
- 构建, 使用谷歌最先进的人工智能技术(如TensorFlow)训练和部署机器学习模型
- 了解专业机器学习工程师如何在机器学习生产项目中采用Google Cloud
- 计划并准备谷歌云专业机器学习工程师认证考试
关于Google Cloud专业机器学习工程师认证
随着新兴技术的进步, 太, 经验丰富、有资质的专业机器学习工程师能胜任吗. 如果你是一个机器学习工程师, 构建, 使用Google Cloud技术测试和部署ML模型, 你想在事业上有所进步, 那么现在是时候准备谷歌云专业机器学习工程师认证了.
这个证书课程是专门设计来帮助您系统地和顺序准备行业领先的认证，而你的实践和磨练你的机器学习技能.
组成准备谷歌云认证:机器学习工程师专业证书计划的九个课程中的每一个都是自定进度的，因此您可以灵活地按照适合您的时间表学习和准备认证.
持有此专业证书, 您将学习并练习应用机器学习原理和实践来训练, 进行再培训, 部署, 时间表, 监控和改进ML模型. 该专业还包括涵盖各种主题的实践项目, 例如谷歌云平台(GCP)产品, 您将在Google Qwiklabs中使用和配置哪些工具.
如果你想验证你的云计算技能，并对你的机器学习能力更有信心, 这个专业证书课程是为你准备的.
要求谷歌云机器学习工程师证书课程
初学者|数据科学|自定进度| 10小时
本课程介绍了支持从数据到人工智能生命周期的Google Cloud大数据和机器学习产品和服务. 它探讨了过程, 挑战, 以及在谷歌云上使用Vertex AI构建大数据管道和机器学习模型的好处.
初学者|数据科学|自定进度| 11小时
本课程探讨机器学习是什么以及它可以解决什么问题. 本课程还讨论了实现机器学习的最佳实践. 你被介绍到顶点AI, 统一平台快速搭建, 火车, 部署AutoML机器学习模型. 本课程讨论了将候选用例转换为机器学习驱动的五个阶段, 以及为什么不要跳过它们很重要. 课程结束于认识到机器学习可以放大的偏见以及如何识别它们.初学者|数据科学|自学| 14小时
课程从讨论数据开始:如何提高数据质量并进行探索性数据分析. mg不朽情缘游戏网址描述了Vertex AI AutoML以及如何构建, 火车, 无需编写一行代码即可部署ML模型. 您将了解大查询ML的好处. 然后，mg不朽情缘游戏网址讨论如何优化机器学习(ML)模型，以及泛化和抽样如何帮助评估用于定制训练的ML模型的质量.中级|数据科学|自学| 13小时
本课程涵盖设计和构建TensorFlow输入数据管道, 使用TensorFlow和Keras构建ML模型, 提高ML模型的准确性, 编写ML模型用于规模化使用, 以及编写专门的ML模型.中级|数据科学|自学| 8小时
本课程探讨了使用Vertex AI Feature Store的好处, 如何提高机器学习模型的准确性, 以及如何找到哪些数据列具有最有用的特性. 本课程还包括使用BigQuery毫升进行特征工程的内容和实验, Keras, 和TensorFlow.中级|数据科学|自学| 39小时
本课程通过案例研究采用现实世界的ML工作流方法. ML团队面临几个ML业务需求和用例. 团队必须了解数据管理和治理所需的工具，并考虑数据预处理的最佳方法. 团队有三个选项来为两个用例构建ML模型. 该课程解释了他们为什么会使用AutoML, BigQuery毫升, 或者定制培训来实现他们的目标.
高级|数据科学|自学| 19小时
在本课程中, mg不朽情缘游戏网址深入研究了在生产环境中构建高性能机器学习系统的组件和最佳实践. mg不朽情缘游戏网址将介绍构建这些系统背后的一些最常见的考虑因素，例如.g. 静态训练, 动态培训, 静态的推理, 动态的推理, 分布式TensorFlow, 和tpu. 本课程致力于探索除了做出良好预测的能力之外，一个好的机器学习系统所具备的特征.
中级|数据科学|自学| 3小时
本课程向参与者介绍MLOps工具和部署的最佳实践, 评估, 在Google Cloud上监控和操作生产机器学习系统. MLOps是一门专注于部署的学科, 测试, 监控, 机器学习系统在生产中的自动化. 机器学习工程专业人员使用工具对已部署的模型进行持续改进和评估. 他们与(或可以是)数据科学家一起工作, 谁开发模型, 在部署性能最好的模型时保证速度和严谨性. 本课程主要面向以下学员: 数据科学家希望快速从机器学习原型到生产，以提供业务影响. 希望发展机器学习工程技能的软件工程师. 想要在机器学习生产项目中采用Google Cloud的机器学习工程师. >>> By enrolling in this course you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: http://qwiklabs.com/terms_of_service <<<高级|数据科学|自学| 11小时
在本课程中, 您将向机器学习工程师和培训师学习，他们在谷歌云与最先进的机器学习管道开发一起工作. 前几个模块将介绍TensorFlow Extended(或TFX), 这是谷歌基于TensorFlow的生产机器学习平台，用于管理机器学习管道和元数据. 您将了解管道组件和管道编排与TFX. 您还将了解如何通过持续集成和持续部署自动化您的管道, 以及如何管理ML元数据. 然后，mg不朽情缘游戏网址将改变重点，讨论如何跨多个ML框架(如tensorflow)自动化和重用ML管道, pytorch, scikit学习, 和xgboost. 您还将学习如何使用Google Cloud上的另一个工具, 云的作曲家, 协调你的持续培训管道. 最后，mg不朽情缘游戏网址将介绍如何使用MLflow来管理完整的机器学习生命周期. 请注意，这是一门高级课程，要充分利用这门课程, 理想情况下，您需要具备以下先决条件: 你有很好的ML背景，并且一直在创建/部署ML管道 你已经完成了Tensorflow关于GCP专门化的ML课程(或至少几门课程) 你已经完成了MLOps基础课程. >>> By enrolling in this course you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: http://qwiklabs.com/terms_of_service <<<填写此证书. 获得大学学分.
你知道，专门的技能课程将为专门的工作打开大门, 但你知道吗，他们还会让你离mg不朽情缘游戏网址的学位更近一步?
该大学已经评估了数百个行业认可的熟练程度认证，并授予相当于mg不朽情缘试玩特定课程的学分, 以及技术或选修学分的要求. 看看通过建立之前的学习学分，你可以为你的学位节省多少时间和金钱.
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展示你的能力
通过mg不朽情缘试玩与Coursera的合作, 证书课程可以让你应用你所学的知识，建立一个职业档案，帮助你向雇主展示你的专业能力. 无论你是要进入一个新的领域，还是在现有的领域取得进步, 实践项目提供了现实世界的例子，帮助说明你的技能和能力. 需要完成项目才能获得证书.
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当你在你的证书上加上一份专业证书时，会引起招聘经理和你的职业关系网的注意. 许多证书是迈向全面认证的一步，而其他证书则是新的职业旅程的开始. 在mg不朽情缘试玩, 如果你决定参加mg不朽情缘游戏网址众多学位课程之一，你的证书也可能被评估为课程学分.
常见问题
当你参加这个自定进度的证书课程时, 你决定你想多快完成每门专业课程. 要访问课程, 你每月只需支付35美元的小额费用, 所以你的专业证书的总费用取决于你. 另外，你可以休息一下，也可以随时取消订阅.
完成所有课程和实践项目大约需要4-5个月的时间来获得证书.
这个中级系列适合那些具有数据工程或编程经验，并且对学习将机器学习概念应用于现实世界实践有浓厚兴趣的人.
与您的专业网络分享此证书，以展示您的云技能和准备，以推进您的机器学习工程事业. 这也意味着你已经为排名第一的谷歌云专业机器学习工程师认证考试做好了准备.
No. 市场提供的课程面向所有学习者. 没有申请或录取程序.
请将您的证书提交至 plc@yxxxstone.com 供审查和处理. 在你的正式评估完成后, 请检查它，以确保所有符合条件的学分已被应用.
您可以在您之前或之后提交文档 适用于mg不朽情缘试玩.